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ट्रेंड्स और हस-बीन्स 2019


मुझे सतर्क करो

इससे पहले कि हम लेख के मांस में उतरें, मैं आपको निम्नलिखित अस्वीकरण के साथ जोड़ना चाहता हूं। कहा गया है कि 'एक आदमी का कबाड़ दूसरे आदमी का खजाना है।' रुझानों के दायरे में भी यह सच है। एक का रुझान वास्तव में दूसरे का 'है-हो सकता है।' इसलिए, जब मैं कुछ चीजों का उल्लेख करता हूं, जिन्होंने मेरी आंख को पकड़ लिया है और मेरे लिए रुचि रखते हैं, तो ध्यान रखें कि आप उन्हें थकाऊ और पुरानी टोपी पा सकते हैं। लेकिन यह अच्छी कहानी कहने की चाल है। और 2019 एनएबी दिखाएँ कहानी कहने के बारे में सब कुछ है।

इसके साथ ही कहा, चलो कुछ क्षेत्रों को देखें जो आगामी 2019 के लिए एक परीक्षा के योग्य हैं एनएबी दिखाएँ। जैसा कि वे वहाँ कहते हैं: "हर कहानी यहाँ शुरू होती है।"

चीजों में से एक 5G वायरलेस नेटवर्क की चाल है। 2019 एनएबी दिखाएँ"गंतव्य 5G" निश्चित रूप से शहर की बात होगी (NAB टाउन, वह है!) जबकि यह मुख्य रूप से दूरसंचार ऑपरेटरों को प्रभावित कर सकता है, यह उन परिवर्तनों के अनुभवों के संदर्भ में भी संभव है जो तेजी से ब्रॉडबैंड की सुविधा प्रदान करेंगे। एक के लिए, सोशल मीडिया तेजी से वीडियो सामग्री के इर्द-गिर्द घूम रहा है।

जैसा कि कंज्यूमर टेक्नोलॉजी एसोसिएशन द्वारा बताया गया है, 5G नेटवर्क हमें 100G की क्षमता के बारे में 4 गुना देगा। उदाहरण के लिए, डाउनलोड की जाने वाली दो घंटे की फिल्म के लिए, 3G लेता है, 26 घंटे; 4G के बारे में 6 मिनट लगते हैं; और 5G 3 G सेकंड के बारे में ले जाएगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि 3G लगभग 384 Kbps, 4G लगभग 100 Mbps पर और 5G लगभग 10 Gbps पर, मारियो बकातीस, NXP के एक इंजीनियर के अनुसार संचालित होता है।

इससे पहले कि आप सभी उत्साहित हों और अपने वर्तमान 4G स्मार्टफोन को कचरा कर दें, 5G नेटवर्क के व्यापक रूप से उपलब्ध होने की उम्मीद नहीं है, कम से कम, 2025। खैर, सभी पर, वैसे भी।

5G तीन प्रमुख स्पेक्ट्रोम्स पर संचालित होता है: 1Mbps के बारे में डेटा स्पीड के साथ लो-बैंड या सब 100GHz स्पेक्ट्रम, 1Gbps के बारे में गति के साथ 10Gbps और हाई-बैंड स्पेक्ट्रम या mmWave पर डेटा स्पीड। इन तीनों के बीच मुख्य चिपके बिंदुओं में से एक है भवन प्रवेश: कम में सबसे अच्छा है, मध्य में औसत दर्जे का है और उच्च में प्रवेश की बहुत कम क्षमता है।

एक शुरुआती 2017 FCC स्पेक्ट्रम ऑक्शन ने T-Mobile को 45 MHz रेंज में बेचे जाने वाले सभी लो-बैंड स्पेक्ट्रम का 600% देखा, जो कि US और Puerto Rico के 100% को कवर करता है। टी-मोबाइल के अनुसार, लो-बैंड स्पेक्ट्रम काफी हद तक इन-बिल्डिंग कवरेज को बेहतर बनाता है और मिड-बैंड और हाई-बैंड स्पेक्ट्रम की तुलना में अधिक दूरी तय करता है। स्प्रिंट में मध्य बैंड स्पेक्ट्रम का अधिकांश हिस्सा है जबकि वेरिज़ोन और एटीएंडटी उच्च-बैंड श्रेणियों पर केंद्रित हैं।

इस साल की शुरुआत में, T-Mobile ने घोषणा की कि वह न्यूयॉर्क में अपने 5G नेटवर्क पर काम कर रहा है, लॉस एंजिल्स, डलास, और लास वेगास के शुरुआती 2019 में - बस 2019 के लिए समय में एनएबी दिखाएँ!

FCC को 32 GHz, 42 GHz और 50 GHz बैंड में UMFUS (अपर माइक्रोवेव फ्लेक्सिबल यूज़ सर्विस) के संचालन को मंजूरी देने का अनुरोध प्राप्त हुआ है। वे आवृत्तियाँ mmW या "मिलीमीटर वेव स्पेक्ट्रम" में प्रवेश को चिह्नित करती हैं, जो कि 30 GHz और 300 GHz के बीच का बैंड है, जो माइक्रोवेव और अवरक्त तरंगों के बीच सैंडविच है।

तेजी से बैंडविड्थ की गति में वृद्धि आने वाले वर्षों के लिए आगे बढ़ जाएगी! इसके साथ, बेहतर AI संभव हो जाता है।

पिछले एक दशक से चट्टानों के नीचे रहने वालों के लिए AI (या "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस") अपने आप में संभावनाओं की दुनिया समेटे हुए है। एजीआई सोसाइटी एआई के बारे में सब कुछ है, क्योंकि यह अगले लहर-मोर्चे पर है और एक्सएनयूएमएक्स पर एक और गर्म प्रवृत्ति है एनएबी दिखाएँ.

एजीआई सोसाइटी के अनुसार, एआई को "मानव दिमाग की तुलना में (और शायद अंततः मानव सामान्य बुद्धि से परे है) की तुलना में खुफिया के साथ सामान्य-उद्देश्य प्रणालियों के रूप में परिभाषित किया गया है।" यह आमतौर पर मशीनों को उनके पर्यावरण को देखने और समझने की क्षमता का अर्थ है। शिक्षित / तैयार करने और अपने स्वयं के मुठभेड़ों से लाभ, सोच और दृष्टिकोण पर निर्भर विकल्पों पर समझौता करें, लोगों के साथ सामान्य विचार-विमर्श और व्युत्पत्ति संबंधी पत्राचार करें और उन परिस्थितियों में "वृत्ति" बनाएं जो अभेद्य और सार हैं।

AI का स्पेक्ट्रम आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) से लेकर Narrow AI तक है। AGI हमें इतनी ठोस और सार्वभौमिक रूप से उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि यह किसी भी कार्य को संभाल सकता है और लोगों की व्यक्तिपरक क्षमताओं और मानसिक विशेषज्ञता (उर्फ "समस्या-समाधान") के साथ किसी भी मुद्दे से निपट सकता है। वर्तमान में हमारे पास ऐसा कुछ भी नहीं है जिसे एजीआई माना जा सके। संकीर्ण एअर इंडिया, दूसरे छोर पर, एक स्पष्ट काम से जुड़ा हुआ है, जिसमें ज्ञान सीधे (या सक्षम) विभिन्न कार्यों से जुड़ा नहीं है। उदाहरणों में छवि पहचान, संवादी प्रौद्योगिकी, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, सिफारिश इंजन और प्रोफाइलिंग सिस्टम और सेल्फ-ड्राइविंग वाहन शामिल हैं। यह निष्कर्ष निकाला गया है कि चूंकि हम अभी तक एजीआई के स्तर तक नहीं पहुंचे हैं, इसलिए एआई के सभी मौजूदा अनुप्रयोगों को संकीर्ण एआई माना जाता है।

एआई में विभिन्न प्रकार के उपयोग हैं। उदाहरण के लिए, सुरक्षा में, यह साइबर सुरक्षा प्रदान कर सकता है और धोखाधड़ी का पता लगा सकता है। स्वास्थ्य देखभाल और दवा उद्योग में आवेदन भी सबसे आगे हैं। इसका उपयोग एक डिजिटल सहायक के रूप में और चैटबॉट के रूप में भी किया जा सकता है - मेरा मतलब है, जो सिरी से बात करना और ऑफ-द-वॉल सवाल सिर्फ प्रतिक्रिया सुनना पसंद नहीं करता है?

एआई के प्रतीत होने वाले मनोरंजन मूल्य के अलावा, सिम्युलेटेड इंटेलिजेंस का बहुत वास्तविक उपयोग वर्तमान में वीडियो एडिटिंग से लेकर न्यूज कवरेज और यहां तक ​​कि इलेक्ट्रॉनिक गेमिंग तक, विभिन्न प्रकार के उद्यमों में सामग्री के निर्माण और प्रबंधन के लिए किया जा रहा है। सामग्री प्रबंधन में यह व्यापक बदलाव एक महत्वपूर्ण क्षण है।

सामग्री प्रबंधन और मीडिया वर्कफ़्लो विशेष रूप से एआई तकनीक से लाभान्वित हो रहा है। न्यूयॉर्क टाइम्स, उदाहरण के लिए, एक एआई-आधारित नवाचार का उपयोग कर रहा है जो स्तंभकारों की उत्पादकता बढ़ाता है, जिससे उन्हें अतिरिक्त शोध के लिए अधिक समय की अनुमति मिलती है, संबंधित सामग्री, अतिरिक्त ज्ञान और प्रासंगिक उद्धरणों / कथनों को खोजने में, यह रचना करने में लगने वाले समय को कम करता है। और लेखों के लिए कभी-कभी बड़े पैमाने पर जानकारी का पता लगाएं।

"टैगिंग" एक ऐसा कार्य है जिसमें प्रमुख शब्द या वाक्यांश एक लेख में "टैग किए जाते हैं", इस प्रकार भविष्य की खोजों के लिए शब्द या वाक्यांश के लिए एक महत्व जोड़ते हैं। यह एक बोझिल काम है। एआई या मनुष्यों के माध्यम से दो तरीके हो सकते हैं। एक एआई संपादक कहीं अधिक कुशल हो सकता है और कई और कुंजी और वाक्यांशों को ढूंढ सकता है, आमतौर पर, मानव की तुलना में।

मुझे लगता है कि 1957 फिल्म "डेस्क सेट" पर वापस आ गया है, जिसमें टेलीविजन नेटवर्क पर एक सूचना शोध लाइब्रेरियन (कथारिन हेपबर्न द्वारा निभाई गई) विधि इंजीनियर / दक्षता विशेषज्ञ (स्पेंसर ट्रेसी द्वारा निभाई गई) के साथ प्यार में पड़ती है, एक "कंप्यूटर मस्तिष्क" "नेटवर्क पर सूचना प्रवाह को संभालने के लिए। कंप्यूटर यह दिखाने के लिए था कि एआई मनुष्यों के जीवन को कैसे बढ़ा सकता है। (वैसे, यह एक आकर्षक रोमकॉम है, जिसने एक्सएनयूएमएक्स में, रॉटेन टोमाटोज़ द्वारा एक दुर्लभ एक्सएनयूएमएक्स% रेटिंग प्राप्त की)। शब्द "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" का श्रेय कंप्यूटर वैज्ञानिक जॉन मैक्कार्थी को दिया जाता है, जिन्होंने एक्सएनयूएमएक्स (फिल्म से एक साल पहले) में इसका इस्तेमाल तब किया जब उन्होंने एआई पर पहला अकादमिक सम्मेलन बुलाया।

इस मामले को वापस लेने के बाद, पोस्ट-प्रोडक्शन और कंटेंट मैनेजमेंट में लाइब्रेरी एप्लिकेशन सबसे पेचीदा होते हैं, क्योंकि प्रिंट मीडिया की तरह, वीडियो सामग्री को भी टैग किया जाता है और भविष्य की खोजों और उपयोगों के लिए संदर्भित किया जाता है। एक वीडियो को गलत तरीके से टैग करना बहुत आसान हो सकता है, इसे कुछ पोस्ट-प्रोडक्शन सुविधा में भंडारण के विशाल रसातल में छोड़कर, फिर कभी नहीं मिल सकता है।

सामग्री के एक टुकड़े पर टैगिंग सुनिश्चित करने के लिए मशीन को अनुमति देने की बहुत ही प्रकृति मेरे विश्वास में, इसके नुकसान को खत्म कर सकती है।

हालांकि 5G मीडिया, मनोरंजन और पारंपरिक सामग्री वितरण मॉडल में व्यवधान होने का वादा करता है, लेकिन इसके साथ एआई का बोध और कहानी को बेहतर तरीके से पेश करने की क्षमता है। 2019 एनएबी दिखाएँ यह दिखाएगा कि 5G आ गया है, यह टो में AI लेकर आया है। इस अद्भुत उच्च गति प्रौद्योगिकी द्वारा संपूर्ण उद्योगों को फिर से आकार दिया जाएगा।


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रयान सलाजार

संपादक-इन-चीफ, प्रकाशक at ब्रॉडकास्ट बीट मैगज़ीन, एलएलसी
रयान ने ब्रॉडकास्ट और पोस्ट उत्पादन उद्योग में बारह साल की उम्र में काम करना शुरू कर दिया! उन्होंने टेलीविजन कार्यक्रमों का निर्माण किया है, बड़े पोस्ट उत्पादन सुविधाओं का निर्माण किया है, जो उद्योग के कुछ प्रमुख प्रकाशनों के लिए लिखा गया था और लगभग दस वर्षों के लिए एक ऑडियो इंजीनियर था। रयान ने पहले ब्रॉडकास्ट इंजीनियरिंग मैगज़ीन, क्रिएटिव गाय और उनके प्रोजेक्ट्स के लिए कई दर्जन प्रकाशनों में लिखा है।
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